Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

MAX98357 Усилитель I2S: идеально подходит для проектов Интернета вещей и умного дома

782 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
MAX98357 I2S Amplifier: Perfect for IoT and Smart Home Projects
Артикул
2614
Категория
IoT-мониторинг и автоматизация
Процессор/SoC
ESP32

Описание

Откройте для себя превосходный звук с модулем усилителя MAX98357 I2S! Идеально подходит для проектов ESP32, Raspberry Pi и Arduino.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCESP32
ПроизводительDFRobot

О товаре

MAX98357 Усилитель I2S: идеально подходит для проектов Интернета вещей и умного дома — в наличии в каталоге IoT-мониторинг и автоматизация бренда DFRobot, модель MAX98357 I2S Amplifier: Perfect for IoT and Smart Home Projects.

Развернуть текст

Технические параметры: Процессор/SoC: ESP32; Производитель: DFRobot. Цена — 782 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «MAX98357 Усилитель I2S: идеально подходит для проектов Интернета вещей и умного дома» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.