Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Elecrow

CrowPi3 - Станция обучения и развития Al

36 531 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Elecrow
Модель
CrowPi3 - Al Learning and Development Station
Артикул
SER14003P
Категория
IoT-наборы и комплекты
Шина данных
CAN

Описание

[Скачок совместимости] Поддерживает четыре основных контроллера с открытым исходным кодом: Raspberry Pi 5, Arduino Nano, micro:bit и Pico [Возможности AI] В сочетании с мощной вычислительной мощностью Raspberry Pi 5 он может запускать OpenCV, распознавать объекты/лица, обнаруживать пешеходов и транспортных средств, а также поддерживать большие языковые модели, такие как LLM и платформа глубокого обучения.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Шина данныхCAN
ПроизводительElecrow

О товаре

Купить CrowPi3 - Станция обучения и развития Al производства Elecrow (модель CrowPi3 - Al Learning and Development Station).

Развернуть текст

IoT-наборы и комплекты: Шина данных: CAN; Производитель: Elecrow. Товар в наличии, цена 36 531 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «CrowPi3 - Станция обучения и развития Al» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.