Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Switch Science

Raspberry Pi Модель A+ 512 МБ Element14

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
Switch Science
Модель
Raspberry Pi Model A+ 512MB Element14
Артикул
2827
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)

Описание

Linux Raspberry Pi Модель A+ 256 МБ 512 МБ Element14 A B B+ microSD USB HDMI Micro-B SoC: Broadcom BCM2835CPU Графический процессор DSP SDRAM Процессор: 700 МГц / ARM1176JZF-S ARM11 Графический процессор: Broadcom VideoCore IV OpenGL ES 2.0 1080p 30 кадров в секунду H.264/MPEG-4 AVC высокопрофильная SDRAM: 512 МБ, 400 МГц USB

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

О товаре

Raspberry Pi Модель A+ 512 МБ Element14 — Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) от Switch Science, модель Raspberry Pi Model A+ 512MB Element14.

Развернуть текст

Цена по запросу, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Raspberry Pi Модель A+ 512 МБ Element14» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.