Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
InHand Networks

Одноплатный компьютер AI (AI SBC) МО 62А

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
InHand Networks
Модель
AI Single Board Computer (AI SBC) MO 62A
Артикул
MO 62A
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
CPU
TI AM62A74 4× Cortex-A53 @ 1.4GHz

Описание

AI Single Board Computer (AI SBC) MO 62A (InHand Networks) — Edge AI модули и SoC. Параметры: CPU: TI AM62A74 4× Cortex-A53 @ 1.4GHz, AI Accelerator: 2 TOPS, RAM: 2GB / 4GB / 8GB, Storage: Micro SD. Позиция цена по запросу.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

CPUTI AM62A74 4× Cortex-A53 @ 1.4GHz
AI Accelerator2 TOPS
RAM2GB / 4GB / 8GB
StorageMicro SD
Ethernet1× Gigabit Ethernet
USB4× USB 2.0 Type-A
PCIe-
Display1× micro HDMI
Camera1× 4-lane MIPI CSI-2
WirelessWi-Fi 5 (802.11ac) BLE 4.2
40-pin ConnectorGPIO / I²C / SPI / UART / PCM HAT-compatible
OSDebian 13 Trixie (Linux 6.12)
AI RuntimeTI TIDL (TFLite / ONNX)
SecuritySecure Boot / TrustZone / OP-TEE Hardware AES-256 encryption
Dimensions85 × 56mm
Weight47g
Operating Temperature0 ~ 50℃
Power InputUSB Type-C 5V/5A DC
Power Consumption25W (MAX)

О товаре

Одноплатный компьютер AI (AI SBC) МО 62А — под заказ в каталоге Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) бренда InHand Networks, модель AI Single Board Computer (AI SBC) MO 62A.

Развернуть текст

4GHz; AI Accelerator: 2 TOPS; RAM: 2GB / 4GB / 8GB; Storage: Micro SD; Ethernet: 1× Gigabit Ethernet. Цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Одноплатный компьютер AI (AI SBC) МО 62А» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.