Name: Adafruit Raspberry Pi T --
Brand: Switch Science
SKU: 1203
Availability: OutOfStock

Question 1

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Accepted Answer

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Question 2

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Accepted Answer

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Question 3

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Accepted Answer

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Question 4

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

Accepted Answer

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Question 5

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Accepted Answer

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Question 6

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Accepted Answer

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Light Source	Visible Red light 632nm LED
Depth Of Field	230mm @ 20mil/0.5mm, PCS90%
Resolution	5mil/0.127mm, PCS90%
Ambient Light	5000 Lux
Max Voltage	DC +5V ±5%
Power Consumption	80mA
Scan Rate	100 scans/sec ±10%
Operating Temp	0 oC to 50 oC (32 oF to 122 oF)
Storage Temp	-20 oC to 70 oC (-4 oF to 158 oF)
Relative Humidity	20% to 95%(Non-condensing)
Mechanical Shock	2000G, 0.7ms, 3 axes
Interface	USB HID Keyboard
Cable	Straight 5 ft.
Connector	MOLEX 11P Pitch 1.25
Dimension	44 mm W x 30 mm D x 19.2 mm H
Mounting Holes	M3 thread. Distance: 34mm / 1.3"

Adafruit Raspberry Pi T --

Описание

Характеристики

Сравнение с аналогами

Инженерный разбор

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы