Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Robocraze

Стартовый комплект TinyML с ESP32

2 737 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Robocraze
Модель
TinyML Starter Kit with ESP32
Артикул
TIFCB1587
Категория
IoT-наборы и комплекты
Процессор/SoC
ESP32

Описание

Стартовый комплект TinyML с ESP32 Вы увлечены машинным обучением и искусственным интеллектом и не знаете, с чего начать? Если да, то это совершенно новый стартовый комплект TinyML с ESP32, гениально созданный Robocraze. Этот стартовый комплект создан для энтузиастов машинного обучения (ML), которые хотят понять, как работает машинное обучение. Вычислительные системы машинного обучения облегчают понимание

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCESP32
ПроизводительRobocraze

О товаре

Купить Стартовый комплект TinyML с ESP32 производства Robocraze (модель TinyML Starter Kit with ESP32).

Развернуть текст

IoT-наборы и комплекты: Процессор/SoC: ESP32; Производитель: Robocraze. Товар под заказ, цена 2 738 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Стартовый комплект TinyML с ESP32» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.