Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Sunsynk

SUN-5K-SG01LP1-EU

Name: SUN-5K-SG01LP1-EU
Brand: Sunsynk
SKU: SUN-5K-SG01LP1-EU
Price: 143486 RUB
Availability: InStock

143 486 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

На складе0 шт.

Производитель: Sunsynk
Модель: SUN-5K-SG01LP1-EU
Артикул: SUN-5K-SG01LP1-EU
Категория: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Шина данных: RS485

Описание

Гибридный инвертор Sunsynk, 5 кВт. Напряжение аккумулятора: 40–60 В, максимальный ток заряда/разряда 120 А, входное напряжение PV: 370 В, 100–500 В), самоадаптация к BMS, максимальная мощность постоянного тока I/P: 6500 Вт, трекеры MPPT 2, макс. выход переменного тока Мощность: 5500 Вт, 50/60 Гц, (Однофазный), 485 рупий; Банка, 580x330x208 мм, 20,5 кг ГИБРИДНЫЙ ИНВЕРТОР SUNSYNK, 5 кВт. Конструкция с двойным MPPT. Совместим с большинством литий-ионных и свинцово-кислотных аккумуляторов. Мобильное приложение для мониторинга.

Характеристики

Шина данных	RS485
Напряжение питания	60 В
Производитель	Sunsynk

О товаре

SUN-5K-SG01LP1-EU — в наличии в каталоге AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) бренда Sunsynk.

Развернуть текст

Технические параметры: Шина данных: RS485; Напряжение питания: 60 В; Производитель: Sunsynk. Цена — 143 486 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.