Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Seeed Studio

Seeed Studio XIAO RA4M1

782 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
Seeed Studio XIAO RA4M1
Артикул
102010551
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Интерфейс
USB 2.0

Описание

XIAO RA4M1 объединяет чип RA4M1 компании Renesas (32-битный микроконтроллер ARM® Cortex®-M4 с частотой до 48 МГц и FPU) в классический форм-фактор XIAO. Эта плата разработки оснащена флэш-памятью 256 КБ, SRAM 32 КБ, EEPROM 8 КБ, разъемом USB 2.0, кнопками сброса и загрузки, 3 светодиодами, 14-битным аналого-цифровым преобразователем, 12-битным цифро-аналоговым преобразователем и интерфейсом CAN BUS. Благодаря встроенной схеме зарядки и режимам низкого энергопотребления (всего 45 мкА) он идеально подходит для приложений с батарейным питанием. Используя тот же 32-битный микроконтроллер, что и Arduino Uno R4, он изначально совместим с Arduino IDE, что делает его идеальной отправной точкой для проектов в области электроники благодаря обширному набору аксессуаров XIAO.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ИнтерфейсUSB 2.0
Шина данныхCAN BUS
ПроизводительSeeed Studio

О товаре

Seeed Studio XIAO RA4M1 — в наличии в каталоге Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры бренда Seeed Studio.

Развернуть текст

0; Шина данных: CAN BUS; Производитель: Seeed Studio. Цена — 782 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Seeed Studio XIAO RA4M1» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.