Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Bambu Lab

Бамбу Лаборатория ТПУ для AMS

5 362 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Bambu Lab
Модель
Bambu Lab TPU pour AMS
Артикул
U02W01751000SPL
Категория
AI-ускорители и NPU
Couleur
Blanc, Blue, Gris, Jaune, Noir

Описание

Характеристики Doté d'une dureté Shore de 68D, TPU for AMS de Bambu Lab сочетают в себе высокую надежность, долговечность и гибкость. Это парфе для реализации функционирующих деталей, требующих хорошей устойчивости к шоколаду и долгой долговечности. Кроме того, формула ТПУ для AMS позволяет минимизировать натяжение и гарантировать точные и сетчатые детали. Приложения С

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

CouleurBlanc, Blue, Gris, Jaune, Noir
ПроизводительBambu Lab

О товаре

Бамбу Лаборатория ТПУ для AMS: AI-ускорители и NPU.

Развернуть текст

Производитель — Bambu Lab, модель Bambu Lab TPU pour AMS. Среди характеристик: Couleur: Blanc, Blue, Gris, Jaune, Noir; Производитель: Bambu Lab. Цена — 5 361 ₽, поставка в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Бамбу Лаборатория ТПУ для AMS» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.