Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Seeed Studio

Микрофонный массив Sipeed MAIX R6+1

2 106 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
Sipeed MAIX R6+1 Microphone Array
Артикул
107990113
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)

Описание

Sipeed 6+1 Microphone Arra — это плата расширения с 6 микрофонами для плат разработки Maix AI, предназначенная для приложений AI и голосовой связи. Включает 6+1 цифровых микрофонов, 12 трехцветных светодиодов, поддерживает локализацию звука, формирование луча, распознавание речи и т. д.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительSeeed Studio

О товаре

Микрофонный массив Sipeed MAIX R6+1: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi).

Развернуть текст

Производитель — Seeed Studio, модель Sipeed MAIX R6+1 Microphone Array. Среди характеристик: Производитель: Seeed Studio. Цена — 2 106 ₽, поставка в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Микрофонный массив Sipeed MAIX R6+1» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.