Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Learning Resources

Artie 3000™

9 771 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Learning Resources
Модель
Artie 3000™
Артикул
EI-1125
Категория
Память и накопители
Тип
Robotics

Описание

Поздоровайтесь с Арти, где программирование сочетается с творчеством! Дети будут развивать навыки левого и правого полушария мозга с помощью Artie 3000™, робота для программирования и рисования. Учащиеся начальной школы будут развивать: Навыки левого полушария мозга, такие как базовое программирование, геометрия и математика, когда они контролируют Арти. Навыки правого полушария мозга, такие как творчество, воображение и экспрессия, когда они разрабатывают узоры и рисование. Четыре режима игры: предварительная программа.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ТипRobotics
ПроизводительLearning Resources

О товаре

Artie 3000™: Память и накопители.

Развернуть текст

Производитель — Learning Resources. Среди характеристик: Тип: Robotics; Производитель: Learning Resources. Цена — 9 771 ₽, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Artie 3000™» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.