Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

нет фото

Radxa

rCore-Q9075

Name: rCore-Q9075
Brand: Radxa
SKU: rcore-q9075
Availability: InStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Radxa
Артикул: rcore-q9075
Категория: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
SoC: Qualcomm Dragonwing IQ-9075
CPU: Octa-Core Kryo Gen 6 (Cortex-A78C based) @2.36 GHz

Описание

rCore-Q9075

Характеристики

SoC	Qualcomm Dragonwing IQ-9075
CPU	Octa-Core Kryo Gen 6 (Cortex-A78C based) @2.36 GHz
MCU	Quad-Core Cortex-R52 @ 1.85GHz
NPU	200 TOPS@INT8 (Sparse Computing Power), Hexagon Tensor Processor (HTP) with quad HVX and dual HMX
RAM	36GB 96-bit LPDDR5@6400MT/s (with ECC support)
Audio DSP (LPASS)	1980 MPPS, 7x TDM/I2S, 3x High-Speed I2S for Radio FE
Display	Max 48 Mpix and 12 displays with no superframe; 5x 4K60, 3x 4K60 + 8x 1080p60, 2x DSI + 2x DP/eDP MST2 + 2x DP/eDP MST4; 4x eDP / DP, 2x MIPI DSI 4-lane
Video Decode	AV1, H.264, H.265, VP9, MPEG2; 1x 8K60, 2x 8K30, 4x 4K60, 8x 4K30, 16x 1080p60, 32x 1080p30
Video Encode	H.264, H.265, HEIF/HEIC; 2x 4K60, 4x 4K30, 8x 1080p60, 16x 1080p30
Camera	Up to 16 cameras, max 12 MP sensor resolution, 4x 4-lane CSI2; 4x MIPI CSI 4-lane
PCIe	2x PCIe Gen 4: 1x 2-lane + 1x 4-lane
USB	2x USB 3.1 Gen 2, 1x USB 2.0
Networking	2x 2.5 GbE w/ TSN (SGMII)
Other I/O	21x QUP_SEs (UART/I2C/SPI), 149x GPIOs; RTSS Domain GPIO: 78 ports
Storage	2x UFS 3.1 Gen 4 2-lane, 1x 8-bit SDCC5, NVMe over PCIe, eMMC 5.1
Operating Conditions	-40°C to 115°C (Tj)
Dimension	65 mm × 65 mm

Сравнение с аналогами

Характеристика	rCore-Q9075	Dragon Q8B

SoC	Qualcomm Dragonwing IQ-9075	Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 (5nm)	Rockchip RK3588S2 (CM5) / RK3582 (CM5 Lite)	—
CPU	Octa-Core Kryo Gen 6 (Cortex-A78C based) @2.36 GHz	8 Cores Kryo (4x Kryo Prime 3.0 GHz + 4x Kryo Gold 2.4GHz), 64-bit	Quad Cortex-A76 + Quad Cortex-A55 (CM5); Dual Cortex-A76 + Quad Cortex-A55 (Lite)	6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3
MCU	Quad-Core Cortex-R52 @ 1.85GHz	—	—	—
NPU	200 TOPS@INT8 (Sparse Computing Power), Hexagon Tensor Processor (HTP) with quad HVX and dual HMX	—	up to 6TOPs (CM5); up to 5TOPs (Lite)	—
RAM	36GB 96-bit LPDDR5@6400MT/s (with ECC support)	128-bit LPDDR4X (8x 16-bit), Up to 32GB	LPDDR4x Up to 32GB	—
Audio DSP (LPASS)	1980 MPPS, 7x TDM/I2S, 3x High-Speed I2S for Radio FE	—	—	—
Display	Max 48 Mpix and 12 displays with no superframe; 5x 4K60, 3x 4K60 + 8x 1080p60, 2x DSI + 2x DP/eDP MST2 + 2x DP/eDP MST4; 4x eDP / DP, 2x MIPI DSI 4-lane	—	—	2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
Video Decode	AV1, H.264, H.265, VP9, MPEG2; 1x 8K60, 2x 8K30, 4x 4K60, 8x 4K30, 16x 1080p60, 32x 1080p30	—	—	2x 4Kp60 \| 4x 4Kp30 \| 12x 1080p60 \| 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 16x 1080p30 (H.264)
Video Encode	H.264, H.265, HEIF/HEIC; 2x 4K60, 4x 4K30, 8x 1080p60, 16x 1080p30	—	—	2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 14x 1080p30 (H.265 & H.264)
Camera	Up to 16 cameras, max 12 MP sensor resolution, 4x 4-lane CSI2; 4x MIPI CSI 4-lane	—	—	—
PCIe	2x PCIe Gen 4: 1x 2-lane + 1x 4-lane	—	2 x PCIe2.0 1-lane	1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4), total 144 GT/s
USB	2x USB 3.1 Gen 2, 1x USB 2.0	—	2 × USB 2.0 HOST, 1 x USB 3.0 HOST, 1 x USB 3.0 OTG/HOST	—

SoC

Qualcomm Dragonwing IQ-9075

Qualcomm Snapdragon 8cx Gen 3 (5nm)

Rockchip RK3588S2 (CM5) / RK3582 (CM5 Lite)

—

CPU

Octa-Core Kryo Gen 6 (Cortex-A78C based) @2.36 GHz

8 Cores Kryo (4x Kryo Prime 3.0 GHz + 4x Kryo Gold 2.4GHz), 64-bit

Quad Cortex-A76 + Quad Cortex-A55 (CM5); Dual Cortex-A76 + Quad Cortex-A55 (Lite)

6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3

MCU

Quad-Core Cortex-R52 @ 1.85GHz

—

NPU

200 TOPS@INT8 (Sparse Computing Power), Hexagon Tensor Processor (HTP) with quad HVX and dual HMX

—

up to 6TOPs (CM5); up to 5TOPs (Lite)

—

RAM

36GB 96-bit LPDDR5@6400MT/s (with ECC support)

128-bit LPDDR4X (8x 16-bit), Up to 32GB

LPDDR4x Up to 32GB

—

Audio DSP (LPASS)

1980 MPPS, 7x TDM/I2S, 3x High-Speed I2S for Radio FE

—

Display

Max 48 Mpix and 12 displays with no superframe; 5x 4K60, 3x 4K60 + 8x 1080p60, 2x DSI + 2x DP/eDP MST2 + 2x DP/eDP MST4; 4x eDP / DP, 2x MIPI DSI 4-lane

—

2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0

Video Decode

AV1, H.264, H.265, VP9, MPEG2; 1x 8K60, 2x 8K30, 4x 4K60, 8x 4K30, 16x 1080p60, 32x 1080p30

—

2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264)

Video Encode

H.264, H.265, HEIF/HEIC; 2x 4K60, 4x 4K30, 8x 1080p60, 16x 1080p30

—

2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265 & H.264)

Camera

Up to 16 cameras, max 12 MP sensor resolution, 4x 4-lane CSI2; 4x MIPI CSI 4-lane