Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

нет фото

DFRobot

NVIDIA Jetson TX2i Module (Discontinued)

Name: NVIDIA Jetson TX2i Module (Discontinued)
Brand: DFRobot
SKU: DFR0690
Availability: Discontinued

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: DFRobot
Артикул: DFR0690
Категория: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
GPU: NVIDIA Pascal architecture with 256 NVIDIA CUDA cores 1.3 TFLOPS (FP16)
CPU: Dual-core Denver 2 64-bit CPU and quad-core ARM A57 complex

Описание

NVIDIA Jetson TX2i Module (Discontinued)

Характеристики

GPU	NVIDIA Pascal architecture with 256 NVIDIA CUDA cores 1.3 TFLOPS (FP16)
CPU	Dual-core Denver 2 64-bit CPU and quad-core ARM A57 complex
Memory	8 GB 128-bit LPDDR4 1600MHz - 51.2 GB/s
Storage	32 GB eMMC 5.1
Video Encode	500 MP/sec 1x 4K @ 60 (HEVC) 3x 4K @ 30 (HEVC) 4x 1080p @ 60 (HEVC) 8x 1080p @ 30 (HEVC)
Video Decode	1000 MP/sec 2x 4K @ 60 (HEVC) 4x 4K @ 30 (HEVC) 7x 1080p @ 60 (HEVC) 14x 1080p @ 30 (HEVC)
Connectivity	Wi-Fi requires external chip 10/100/1000 BASE-T Ethernet
Camera	12 lanes MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbps)
Display	HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2
UPHY	Gen 2 \| 1x4 + 1x1 OR 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0
Size	87 mm x 50 mm
Mechanical	400-pin connector with Thermal Transfer Plate (TTP)

Сравнение с аналогами

Характеристика	NVIDIA Jetson TX2i Module (Discontinued)	NVIDIA Jetson AGX Xavier (Discontinued)	NVIDIA Jetson Xavier NX Module (Discontinued)	CM5
GPU	NVIDIA Pascal architecture with 256 NVIDIA CUDA cores 1.3 TFLOPS (FP16)	NVIDIA Volta architecture with 512 NVIDIA CUDA cores and 64 Tensor cores 11 TFLOPS (FP16) 22 TOPS (INT8)

CPU	Dual-core Denver 2 64-bit CPU and quad-core ARM A57 complex	8-Core Carmel ARM v8.2 64-Bit CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3	6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3	Quad Cortex-A76 + Quad Cortex-A55 (CM5); Dual Cortex-A76 + Quad Cortex-A55 (Lite)

Memory	8 GB 128-bit LPDDR4 1600MHz - 51.2 GB/s	32 GB 256-Bit LPDDR4x 2133 MHz - 136.5 GB/s	8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s	—

Storage	32 GB eMMC 5.1	32 GB eMMC 5.1	16 GB eMMC 5.1	eMMC Up to 128GB

Video Encode	500 MP/sec 1x 4K @ 60 (HEVC) 3x 4K @ 30 (HEVC) 4x 1080p @ 60 (HEVC) 8x 1080p @ 30 (HEVC)	4x 4K @ 60 (HEVC) 8x 4K @ 30 (HEVC) 16x 1080p @ 60 (HEVC) 32x 1080p @ 30 (HEVC)	2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 14x 1080p30 (H.265 & H.264)	—

Video Decode	1000 MP/sec 2x 4K @ 60 (HEVC) 4x 4K @ 30 (HEVC) 7x 1080p @ 60 (HEVC) 14x 1080p @ 30 (HEVC)	2x 8K @ 30 (HEVC) 6x 4K @ 60 (HEVC) 12x 4K @ 30 (HEVC) 26x 1080p @ 60 (HEVC) 52x 1080p @ 30 (HEVC) 30x 1080p @ 30 (H.264)	2x 4Kp60 \| 4x 4Kp30 \| 12x 1080p60 \| 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 16x 1080p30 (H.264)	—

Connectivity	Wi-Fi requires external chip 10/100/1000 BASE-T Ethernet	10/100/1000 RGMII Gigabit Ethernet	—	—

Camera	12 lanes MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbps)	16 lanes MIPI CSI-2, 8 lanes SLVS-EC D-PHY (40 Gbps), C-PHY(109 Gbps)	—	—

Display	HDMI 2.0 / eDP 1.4 / 2x DSI / 2x DP 1.2	Three multi-mode DP 1.2a/e DP 1.4/HDMI 2.0 a/b	2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0	—

UPHY	Gen 2 \| 1x4 + 1x1 OR 2x1 + 1x2, USB 3.0 + USB 2.0	—	—	—

Size	87 mm x 50 mm	87 mm x 100 mm	—	—

Mechanical	400-pin connector with Thermal Transfer Plate (TTP)	—	—	—

Отзывы

По товару «NVIDIA Jetson TX2i Module (Discontinued)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

NVIDIA Jetson TX2i Module (Discontinued)

Описание

Характеристики

Сравнение с аналогами

Инженерный разбор

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы