Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Elecrow

Базовый стартовый набор Raspberry Pi Pico с 25 уроками

3 972 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Elecrow
Модель
Raspberry Pi Pico Basic Starter Kit With 25 Lessons
Артикул
RPK12039O
Категория
IoT-наборы и комплекты

Описание

Pico Beginner Kit содержит 25 проектов и учебных пособий, что очень подходит для пользователей и детей, впервые использующих Pico. Raspberry Pi Pico Недорогая высокопроизводительная плата микроконтроллера с гибким цифровым интерфейсом. Широкая совместимость Совместимость с любой из ваших любимых платформ и операционных систем. Купите продвинутое

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительElecrow

О товаре

Купить Базовый стартовый набор Raspberry Pi Pico с 25 уроками производства Elecrow (модель Raspberry Pi Pico Basic Starter Kit With 25 Lessons).

Развернуть текст

IoT-наборы и комплекты: Производитель: Elecrow. Товар в наличии, цена 3 972 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Базовый стартовый набор Raspberry Pi Pico с 25 уроками» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.