Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Вычислительный модуль Raspberry Pi 3
Seeed Studio

Вычислительный модуль Raspberry Pi 3

5 583 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
Raspberry Pi Compute Module 3
Артикул
102110097
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Dimensions
30mm x70mm x10mm

Описание

Вычислительный модуль представляет собой Raspberry Pi в более гибком форм-факторе, предназначенный для промышленного применения. CM3 — это версия оригинального вычислительного модуля на базе Raspberry Pi 3.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Dimensions30mm x70mm x10mm
WeightG.W 60g
BatteryExclude
Raspberry Pi Compute Module 31
HSCODE8471504090
USHSCODE8517180050
UPC841454119616
EUHSCODE8471800000
COOCHINA

Инженерный разбор

Габариты модуля составляют 30×70×10 мм, что даёт площадь основания 2100 мм² (30×70) и занимаемый объём 21 000 мм³ (30×70×10). При массе 60 г статическая нагрузка на разъём или крепление равна примерно 0,6 Н (60 г × 9,8 м/с²), что допустимо для стандартных коннекторов, но при вибрациях (не указаны) требует дополнительной фиксации, так как инерционная сила может превысить эту величину. По сравнению с типичными одноплатными компьютерами (например, с габаритами 85×56×20 мм) модуль занимает в 3–4 раза меньший объём, что позволяет встраивать его в компактные устройства, однако отсутствие данных о рабочих температурах (°C) не позволяет оценить тепловой режим при такой плотности монтажа.

При размерах 30×70×10 мм и массе 60 г устройство не содержит встроенной батареи (указано "Exclude"), следовательно, требует внешнего источника питания. Однако в характеристиках отсутствуют числовые значения напряжения (В) и тока (мА), поэтому невозможно рассчитать потребляемую мощность и выбрать подходящий блок питания — это ограничивает автономное применение и требует обращения к документации производителя. Масса 60 г при таких габаритах даёт среднюю плотность около 0,86 г/см³ (расчёт: 60 г / 21 см³ ≈ 2,86 г/см³, но без точных данных о компонентах оценка приблизительна), что указывает на наличие пустот или лёгких материалов, но для механического проектирования критичны именно внешние размеры и вес, которые определяют необходимость крепёжных элементов с запасом прочности не менее 100 г для надёжной установки.

О товаре

Вычислительный модуль Raspberry Pi 3 — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от Seeed Studio, модель Raspberry Pi Compute Module 3.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Производитель: Seeed Studio. Цена — 5 583 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

WCHCH32V208RBT6
275 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioZ1 Platform
26 960 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Аналоги

YahboomU диск для JetsonDOFBOT
5 583 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
TIER IVC1/C2 FAKRA - 10 m
5 661 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Похожие товары

DevantechiceWerx - iCE40-HX8K FPGA
5 124 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Отзывы

По товару «Вычислительный модуль Raspberry Pi 3» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.