Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Radxa

Radxa NX4 — высокоэффективная SoM с низким энергопотреблением

8 774 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Radxa
Модель
Radxa NX4--High Efficiency, Low Power AI SoM
Артикул
RM140-D4E32J0R35S0U0
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Model
Radxa NX4 4GB RAM 32GB eMMC, Radxa NX4 8GB RAM 64GB eMMC, Radxa NX4 16GB RAM 128GB eMMC

Описание

Radxa NX4--High Efficiency, Low Power AI SoM — edge AI modules от Radxa. Профессиональное оборудование для AI/ML инжиниринга.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ModelRadxa NX4 4GB RAM 32GB eMMC, Radxa NX4 8GB RAM 64GB eMMC, Radxa NX4 16GB RAM 128GB eMMC
ПроизводительRadxa

О товаре

Radxa NX4 — высокоэффективная SoM с низким энергопотреблением: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA).

Развернуть текст

Производитель — Radxa, модель Radxa NX4--High Efficiency, Low Power AI SoM. Среди характеристик: Model: Radxa NX4 4GB RAM 32GB eMMC, Radxa NX4 8GB RAM 64GB eMMC, Radxa NX4 16GB RAM 128GB eMMC; Производитель: Radxa. Цена — 8 774 ₽, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Radxa NX4 — высокоэффективная SoM с низким энергопотреблением» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.