Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Argon40

Плата расширения Quad M.2 NVMe для Argon ONE V5

5 169 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Argon40
Модель
Quad M.2 NVMe Expansion Board for Argon ONE V5
Артикул
106765
Категория
Память и накопители
Option
Gen 2.0, Gen 3.0

Описание

Эти платы расширения можно установить в корпус Argon ONE V5, чтобы обеспечить четыре слота M.2 NVMe, подключенных к Raspberry Pi 5 через интерфейс PCIe. Их также можно использовать для замены платы внутри корпуса Argon ONE V5 M.2 NVMe, увеличивая количество слотов с двух до четырех. Платы расширения оснащены встроенными охлаждающими радиаторами NVMe компании Argon «THRML», обеспечивающими охлаждение ваших устройств NVMe. Каждая плата расширения

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

OptionGen 2.0, Gen 3.0
ИнтерфейсM.2
Шина данныхCAN
ПроизводительArgon40

О товаре

2 NVMe Expansion Board for Argon ONE V5).

Развернуть текст

2; Шина данных: CAN; Производитель: Argon40. Товар в наличии, цена 5 169 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Плата расширения Quad M.2 NVMe для Argon ONE V5» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.