Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Stereolabs

Комплект четырехканальной автономности

653 255 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Stereolabs
Модель
Quad Autonomy Kit
Артикул
quad-autonomy-kit
Категория
IoT-наборы и комплекты
ZED X Stereo Camera (Polarizer)
No Polarizer, With Polarizer

Описание

Включает ZED Box Orin NX 16 ГБ, встроенную карту захвата GMSL2 Duo, четыре камеры ZED X и удлинительные кабели. Обеспечивает восприятие окружающего пространства, локализацию и навигацию для робототехники в сложных средах.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ZED X Stereo Camera (Polarizer)No Polarizer, With Polarizer
Память16 ГБ
ПроизводительStereolabs

О товаре

Купить Комплект четырехканальной автономности производства Stereolabs (модель Quad Autonomy Kit).

Развернуть текст

IoT-наборы и комплекты: ZED X Stereo Camera (Polarizer): No Polarizer, With Polarizer; Память: 16 ГБ; Производитель: Stereolabs. Товар в наличии, цена 653 255 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект четырехканальной автономности» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.