Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Little Bird

Комплект для занятий "Колибри"

532 617 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Little Bird
Модель
Hummingbird Classroom Kit
Артикул
ETS-DUOCLSKIT
Категория
IoT-наборы и комплекты
Тип
Robotics

Описание

Комплект Hummingbird Duo Classroom Kit — это комплексный комплект для робототехники и проектирования, предназначенный для использования в классе. Он позволяет учащимся создавать роботов, кинетические скульптуры и аниматронику, используя комбинацию электронных компонентов и повседневных материалов для рукоделия. Совместимость со средами визуального программирования, включая Scratch, Snap! и CREATE Lab Visual Programmer, а также с текстовым языком.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ТипRobotics
ПроизводительLittle Bird

О товаре

Комплект для занятий "Колибри" — IoT-наборы и комплекты от Little Bird, модель Hummingbird Classroom Kit.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Тип: Robotics; Производитель: Little Bird. Цена — 532 617 ₽, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект для занятий "Колибри"» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.