Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

нет фото

BeagleBoard

PocketBeagle 2 Industrial

Name: PocketBeagle 2 Industrial
Brand: BeagleBoard
SKU: pocketbeagle-2-industrial
Availability: InStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: BeagleBoard
Артикул: pocketbeagle-2-industrial
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
SoC: Texas Instruments AM6254 SoC, Multicore 64-bit Arm Cortex-A53 at up to 1.4 GHz
L2 cache: Quad Cortex-A53 cluster with 512KB L2 shared cache with SECDED ECC

Описание

PocketBeagle 2 Industrial

Характеристики

SoC	Texas Instruments AM6254 SoC, Multicore 64-bit Arm Cortex-A53 at up to 1.4 GHz
L2 cache	Quad Cortex-A53 cluster with 512KB L2 shared cache with SECDED ECC
L1 cache	32KB L1 DCache with SECDED ECC and 32KB L1 ICache with Parity per A53 core
MCU	Single-core Arm Cortex-M4F MCU at up to 400 MHz, 256KB SRAM with SECDED ECC
PRU	Dual-core Programmable Real-Time Unit Subystem (PRUSS) running up to 333 MHz
Secondary MCU	Texas Instruments MSPM0L1105 Arm Cortex-M0+ MCU, 32-MHz, 32-KB flash, 4-KB SRAM, 12-bit ADC
Memory	1GB DDR4 3200MHz
Flash	64GB eMMC
PMIC	TPS6521903
Operating temperature	-40°C to 85°C
Debug	3 pin 3.3V JST-SH 1.00mm UART debug port, 10-pin JTAG TAG-CONNECT footprint
Power Source	USB C or Cape Header VIN (5V @ 1A)
Expansion	72 expansion pin headers, high-speed USB, 8 analog inputs, 52 digital I/Os
LED Indicators	1x Power, 1x Battery charging, 4x User Controllable LEDs
SD/MMC	microSD (1.8/3.3V)
PCB	55 x 35 mm

Сравнение с аналогами

Характеристика	PocketBeagle 2 Industrial	PocketBeagle 2	SeeedStudio BeagleBone Green Eco

SoC	Texas Instruments AM6254 SoC, Multicore 64-bit Arm Cortex-A53 at up to 1.4 GHz	Texas Instruments AM6254 SoC, Multicore 64-bit Arm Cortex-A53 at up to 1.4 GHz	—	Alibaba T-Head TH1520 SoC, 2GHz quad-core RISC-V 64GC Xuantie C910
L2 cache	Quad Cortex-A53 cluster with 512KB L2 shared cache with SECDED ECC	Quad Cortex-A53 cluster with 512KB L2 shared cache with SECDED ECC	—	1MB shared L2 cache
L1 cache	32KB L1 DCache with SECDED ECC and 32KB L1 ICache with Parity per A53 core	32KB L1 DCache with SECDED ECC and 32KB L1 ICache with Parity per A53 core	—	64KB I and 64KB D L1 per core
MCU	Single-core Arm Cortex-M4F MCU at up to 400 MHz, 256KB SRAM with SECDED ECC	Single-core Arm Cortex-M4F MCU at up to 400 MHz, 256KB SRAM with SECDED ECC	—	—
PRU	Dual-core Programmable Real-Time Unit Subystem (PRUSS) running up to 333 MHz	Dual-core Programmable Real-Time Unit Subystem (PRUSS) running up to 333 MHz	2x32-bit 200-MHz programmable real-time units (PRUs)	—
Secondary MCU	Texas Instruments MSPM0L1105 Arm Cortex-M0+ MCU, 32-MHz, 32-KB flash, 4-KB SRAM, 12-bit ADC	Texas Instruments MSPM0L1105 Arm Cortex-M0+ MCU, 32-MHz, 32-KB flash, 4-KB SRAM, 12-bit ADC	—	—
Memory	1GB DDR4 3200MHz	512MB DDR4 3200MHz	512MB DDR3L, 800MHz	4GB LPDDR4
Flash	64GB eMMC	—	16GB eMMC (Kingston EMMC16G-WW28)	—
PMIC	TPS6521903	TPS6521903	TI TPS6521403 PMIC	DA9063
Operating temperature	-40°C to 85°C	—	—	—
Debug	3 pin 3.3V JST-SH 1.00mm UART debug port, 10-pin JTAG TAG-CONNECT footprint	3 pin 3.3V JST-SH 1.00mm UART debug port, 10-pin JTAG TAG-CONNECT footprint	—	—
Power Source	USB C or Cape Header VIN (5V @ 1A)	USB C or Cape Header VIN (5V @ 1A)	—	—

SoC

Texas Instruments AM6254 SoC, Multicore 64-bit Arm Cortex-A53 at up to 1.4 GHz

—

Alibaba T-Head TH1520 SoC, 2GHz quad-core RISC-V 64GC Xuantie C910

L2 cache

Quad Cortex-A53 cluster with 512KB L2 shared cache with SECDED ECC

—

1MB shared L2 cache

L1 cache

32KB L1 DCache with SECDED ECC and 32KB L1 ICache with Parity per A53 core

—

64KB I and 64KB D L1 per core