Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
52Pi Store

52Pi P02 Слот PCIe для Raspberry Pi 5, слот PCIe от Pi 5 до PCIe x1, поддержка сетевой интерфейсной карты

3 189 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
52Pi Store
Модель
52Pi P02 PCIe Slot for Raspberry Pi 5, Pi 5's PCIe to PCIe x1 slot, Support Network Interface Card
Артикул
EP-0219
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Интерфейс
PCIE

Описание

[Описание продукта] Слот P02 PCIe для RPI5 (далее именуемый P02) — это базовая плата Raspberry Pi, предназначенная для преобразования PCIe Raspberry Pi в слот PCIe x1. Этот инновационный аксессуар расширяет возможности Raspberry Pi, позволяя подключать устройства PCIe, предоставляя пользователям универсальное решение для расширения своих проектов Raspberry Pi. Плинтус P02 – это эссен

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ИнтерфейсPCIE
Производитель52Pi Store

О товаре

Купить 52Pi P02 Слот PCIe для Raspberry Pi 5, слот PCIe от Pi 5 до PCIe x1, поддержка сетевой интерфейсной карты производства 52Pi Store (модель 52Pi P02 PCIe Slot for Raspberry Pi 5, Pi 5's PCIe to PCIe x1 slot, Support Network Interface Card).

Развернуть текст

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi): Интерфейс: PCIE; Производитель: 52Pi Store. Товар в наличии, цена 3 189 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «52Pi P02 Слот PCIe для Raspberry Pi 5, слот PCIe от Pi 5 до PCIe x1, поддержка сетевой интерфейсной карты» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.