Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

нет фото

DFRobot

NVIDIA Jetson Xavier NX Developer KIT (Discontinued)

Name: NVIDIA Jetson Xavier NX Developer KIT (Discontinued)
Brand: DFRobot
SKU: DFR0695
Availability: Discontinued

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

В наличии

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: DFRobot
Артикул: DFR0695
Категория: Наборы разработчика (dev kits)
GPU: NVIDIA Volta architecture with 384 NVIDIA CUDA cores and 48 Tensor Cores
CPU: 6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3

Описание

NVIDIA Jetson Xavier NX Developer KIT (Discontinued)

Характеристики

GPU	NVIDIA Volta architecture with 384 NVIDIA CUDA cores and 48 Tensor Cores
CPU	6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3
DL Accelerator	2x NVDLA Engines
Vision Accelerator	7-Way VLIW Vision Processor
Memory	8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s
Storage	microSD (card not included)
Video Encode	2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 14x 1080p30 (H.265/H.264)
Video Decode	2x 4Kp60 \| 4x 4Kp30 \| 12x 1080p60 \| 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 16x 1080p30 (H.264)
Camera	2x MIPI CSI-2 D-PHY lanes
Connectivity	Gigabit Ethernet, M.2 Key E (WiFi/BT included), M.2 Key M (NVMe)
Display	HDMI and DP
USB	4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B
Others	GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
Mechanical	103 mm x 90.5 mm x 31 mm

Сравнение с аналогами

Характеристика	NVIDIA Jetson Xavier NX Developer KIT (Discontinued)	Red Pitaya Diagnostic Kit (Discontinued)	Romeo for Intel® Edison Controller (With Intel® Edison)(Discontinued)	DFRobot CurieNano - A mini Development Board - Compatible with Genuino/Arduino 101 (Discontinued)

GPU	NVIDIA Volta architecture with 384 NVIDIA CUDA cores and 48 Tensor Cores	—	—	—
CPU	6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3	—	and 100MHz Intel Quark microcontroller)	—
DL Accelerator	2x NVDLA Engines	—	—	—
Vision Accelerator	7-Way VLIW Vision Processor	—	—	—
Memory	8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s	—	—	—
Storage	microSD (card not included)	—	—	—
Video Encode	2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 14x 1080p30 (H.265/H.264)	—	—	—
Video Decode	2x 4Kp60 \| 4x 4Kp30 \| 12x 1080p60 \| 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 \| 6x 1080p60 \| 16x 1080p30 (H.264)	—	—	—
Camera	2x MIPI CSI-2 D-PHY lanes	—	—	—
Connectivity	Gigabit Ethernet, M.2 Key E (WiFi/BT included), M.2 Key M (NVMe)	—	—	—
Display	HDMI and DP	—	—	—
USB	4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B	2.0	—	—

GPU

NVIDIA Volta architecture with 384 NVIDIA CUDA cores and 48 Tensor Cores

—

CPU

6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6 MB L2 + 4 MB L3

—

and 100MHz Intel Quark microcontroller)

—

DL Accelerator

2x NVDLA Engines

—

Vision Accelerator

7-Way VLIW Vision Processor

—

Memory

8 GB 128-bit LPDDR4x 51.2GB/s

—

Storage

microSD (card not included)

—

Video Encode

2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 14x 1080p30 (H.265/H.264)

—

Video Decode

2x 4Kp60 | 4x 4Kp30 | 12x 1080p60 | 32x 1080p30 (H.265) 2x 4Kp30 | 6x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.264)

—

Camera

2x MIPI CSI-2 D-PHY lanes

—

Connectivity

Gigabit Ethernet, M.2 Key E (WiFi/BT included), M.2 Key M (NVMe)

—

Display

HDMI and DP

—

USB

4x USB 3.1, USB 2.0 Micro-B

2.0

—

Отзывы

По товару «NVIDIA Jetson Xavier NX Developer KIT (Discontinued)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

NVIDIA Jetson Xavier NX Developer KIT (Discontinued)

Описание

Характеристики

Сравнение с аналогами

Инженерный разбор

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы