Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Google Coral Dev Board, версия JP
Switch Science

Google Coral Dev Board, версия JP

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
Switch Science
Модель
Google Coral Dev Board JP version
Артикул
5815
Категория
Наборы разработчика (dev kits)

Описание

Google Edge TPU IoT Debian Linux USB DSI CSI2 microSD 40 GPIO ЦП NXP i.MX 8M SoC (Quad Cortex-A53, Cortex-M4F) Графический процессор Встроенный графический процессор GC7000 Lite Graphics ML Google Edge TPU RAM 1 ГБ LPDDR4

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

О товаре

Google Coral Dev Board, версия JP – — Наборы разработчика (dev kits) от Switch Science, модель Google Coral Dev Board JP version.

Развернуть текст

Цена по запросу, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

SnapmakerTPU Filament (1kg)
5 582 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudiomBot v1.1 - Синий (Nordic nRF51822)
15 153 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
WCHCH32V317WCU6
467 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
ELEGOORapid TPU 95A
2 870 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioreTerminal CM4104032 — человеко-машинный интерфейс AI, IoT, IIoT, универсальная плата, модульная конструкция, питание от RPi CM4 32 ГБ, мультисенсорный экран IPS, Wi-Fi и Bluetooth 5.0 2,4 ГГц/5 ГГц, богатые интерфейсы
41 317 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Аналоги

Switch ScienceISP1507
Цена по запросу

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

Запросить цену

Похожие товары

Siemens6ES7331-7NF10-0AB0
255 749 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Отзывы

По товару «Google Coral Dev Board, версия JP» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.