Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

NVIDIA Jetson Nano

NVIDIA Jetson Xavier NX 21TOPS, 16 ГБ, модуль T501, комплект для разработчика искусственного интеллекта

Name: NVIDIA Jetson Xavier NX 21TOPS, 16 ГБ, модуль T501, комплект для разработчика искусственного интеллекта
Brand: NVIDIA Jetson Nano
SKU: TIFC00393
Price: 123006 RUB
Availability: OutOfStock

123 006 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ

На складе0 шт.

Производитель: NVIDIA Jetson Nano
Модель: NVIDIA Jetson Xavier NX 21TOPS 16GB Module T501 AI Developer Kit
Артикул: TIFC00393
Категория: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Платформа: NVIDIA Jetson

Описание

Модуль NVIDIA Jetson Xavier NX 21TOPS 16 ГБ ОЗУ T501 Комплект разработчика AI Комплект разработчика NVIDIA Jetson Xavier NX 21TOPS 16 ГБ ОЗУ T501 AI Developer Kit — это усовершенствованная встроенная платформа искусственного интеллекта, предназначенная для разработчиков, инженеров, студентов и новаторов, создающих интеллектуальные системы. Этот комплект разработчика, основанный на модуле NVIDIA Jetson Xavier NX, обеспечивает производительность вывода ИИ до 21 TOPS, позволяя вам

Характеристики

Платформа	NVIDIA Jetson
Производительность ИИ	21 TOPS
Память	16 ГБ
Процессор/SoC	Jetson Xavier NX
Оперативная память	16 ГБ
Производитель	NVIDIA Jetson Nano

О товаре

NVIDIA Jetson Xavier NX 21TOPS, 16 ГБ, модуль T501, комплект для разработчика искусственного интеллекта — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от NVIDIA Jetson Nano, модель NVIDIA Jetson Xavier NX 21TOPS 16GB Module T501 AI Developer Kit.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Платформа: NVIDIA Jetson; Производительность ИИ: 21 TOPS; Память: 16 ГБ; Процессор/SoC: Jetson Xavier NX; Оперативная память: 16 ГБ. Цена — 123 006 ₽, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.