Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
EC-OrinNX Jetson Orin NX Edge AI Безвентиляторный ПК
Firefly

EC-OrinNX Jetson Orin NX Edge AI Безвентиляторный ПК

180 104 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Firefly
Модель
EC-OrinNX Jetson Orin NX Edge AI Fanless PC
Артикул
ec-orinnx-157tops-computing-power-ai-edge-computing-host-jetson-module-nvidia-nvidia
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Storage
16G RAM +128G SSD With wifi, 16G RAM +128G SSD Without wifi, 16G RAM Without Wifi And SSD, 8G RAM +128G SSD With wifi, 8G RAM +128G SSD Without wifi

Описание

EC-OrinNX оснащен базовым модулем NVIDIA Jetson Orin NX (версия с 16 ГБ ОЗУ), обеспечивающим до 157 TOPS вычислительной мощности. Он может запускать все текущие модели искусственного интеллекта и поддерживать более крупные и сложные глубокие нейронные сети. Он имеет функции визуального развития, такие как распознавание объектов, обнаружение и отслеживание целей, а также распознавание речи, чтобы удовлетворить потребности более широкого спектра искусственного интеллекта.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Storage16G RAM +128G SSD With wifi, 16G RAM +128G SSD Without wifi, 16G RAM Without Wifi And SSD, 8G RAM +128G SSD With wifi, 8G RAM +128G SSD Without wifi
Процессор/SoCJetson Orin NX
Производительность ИИ157 TOPS
Оперативная память16 ГБ
Память16 ГБ
Шина данныхCAN
ПроизводительFirefly

О товаре

EC-OrinNX Jetson Orin NX Edge AI Безвентиляторный ПК — в наличии в каталоге AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) бренда Firefly, модель EC-OrinNX Jetson Orin NX Edge AI Fanless PC.

Развернуть текст

Технические параметры: Storage: 16G RAM +128G SSD With wifi, 16G RAM +128G SSD Without wifi, 16G RAM Without Wifi And SSD, 8G RAM +128G SSD With wifi, 8G RAM +128G SSD Without wifi; Процессор/SoC: Jetson Orin NX; Производительность ИИ: 157 TOPS; Оперативная память: 16 ГБ; Память: 16 ГБ. Цена — 180 104 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

Seeed StudioCubieboard A20
10 353 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
eSUNeSUN TPU-87A
6 379 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
SanDisk16GB TF Card
1 914 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
WCHCH32X035F8U6
86 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioSeeed Studio XIAO RA4M1 (3шт)
1 937 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioRaspberry PI Модель A+ 256M
3 175 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Bambu LabБамбу Лаб ТПУ 90А
5 848 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Аналоги

AAEONUP Xtreme PTL Edge [99TOPS]
175 615 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioreComputer Industrial J3010 - Безвентиляторное устройство Edge AI с модулем Jetson Orin Nano 4 ГБ, алюминиевый корпус с пассивным охлаждением, 2xRJ45 GbE, 1xRS232/RS-422/RS-485, 4xDI/DO, 1xCAN, 3xUSB3.2, предустановленная система JetPack
186 603 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Похожие товары

Seeed StudioreComputer J4011-Edge AI-устройство с модулем NVIDIA Jetson Orin NX 8 ГБ, 4xUSB 3.2, слотом M.2 Key E и Key M, алюминиевый корпус, предустановленная система JetPack с NVIDIA JetPack на твердотельном накопителе NVMe емкостью 128 ГБ
163 248 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Little BirdМодуль NVIDIA Jetson TX2 8 ГБ
197 522 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Отзывы

По товару «EC-OrinNX Jetson Orin NX Edge AI Безвентиляторный ПК» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.