Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
NVIDIA JETSON NANO C100 DEV KIT
OKdo ROCK

NVIDIA JETSON NANO C100 DEV KIT

35 617 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
OKdo ROCK
Модель
NVIDIA JETSON NANO C100 DEV KIT
Артикул
NVIDIA JETSON NANO C100 DEV KIT
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Платформа
NVIDIA Jetson

Описание

Модуль комплекта разработчика OKDO NVIDIA Jetson Nano C100, 128 ядер Maxwell, четырехъядерный процессор ARM A57 @ 1,43 ГГц, 4 ГБ 64 бит LPDDR4 25,6 ГБ/с, HDMI2.0 eDP1.4, 4xUSB3.0, USB2.0 Micro-B, 2 канала MIPI CSI-2 DPHY, Gigabit Ethernet, ключ M.2 E, 100x80x29 мм Обзор модуля комплекта разработчика Jetson Nano C100 Комплект разработчика Radxa Nano C100 обеспечивает вычислительную производительность для выполнения современных рабочих нагрузок искусственного интеллекта при беспрецедентном размере и мощности.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаNVIDIA Jetson
Процессор/SoCJETSON NANO C100
Память4 ГБ
ИнтерфейсUSB2.0
ПроизводительOKdo ROCK

О товаре

Купить NVIDIA JETSON NANO C100 DEV KIT производства OKdo ROCK.

Развернуть текст

0; Производитель: OKdo ROCK. Товар под заказ, цена 35 616 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

Makerlab ElectronicsНить Bambu Lab ТПУ 90А
5 410 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Learning ResourcesArtie 3000™
9 771 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioPIXEL Guts
31 745 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioRaspberry Pi 3 Модель А+
3 988 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Makerlab ElectronicsНить Bambu Lab TPU 85A
5 694 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

По товару «NVIDIA JETSON NANO C100 DEV KIT» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.