Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
NVIDIA

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 4 ГБ (A02)

18 982 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
NVIDIA
Модель
NVIDIA Jetson Nano 4GB Developer Kit (A02)
Артикул
nvi.134500
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Тип
Development board

Описание

Modellübersicht Der NVIDIA Jetson Nano позволяет использовать новые, экономичные и энергоэффективные KI-системы. Новые возможности для использования IoT-Annwendungen, einschließlich Einstiegs-Netzwerkvideorekordern (NVR), Heimrobotern и интеллектуальных шлюзов с возможностью анализа. Процессор: 4 четырехъядерных процессора ARM A57 с тактовой частотой 1,43 ГГц Графический процессор: NVIDIA Max

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ТипDevelopment board
Память4 ГБ
Процессор/SoCJetson Nano 4GB
ПроизводительNVIDIA

О товаре

Комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 4 ГБ (A02) — под заказ в каталоге AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) бренда NVIDIA, модель NVIDIA Jetson Nano 4GB Developer Kit (A02).

Развернуть текст

Технические параметры: Тип: Development board; Память: 4 ГБ; Процессор/SoC: Jetson Nano 4GB; Производитель: NVIDIA. Цена — 18 983 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект разработчика NVIDIA Jetson Nano 4 ГБ (A02)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.