Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
M5Stack

AI-8850 Модуль ускорения LLM M.2

18 952 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
M5Stack
Модель
AI-8850 LLM Acceleration M.2 Module
Артикул
AI-001
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Платформа
Raspberry Pi

Описание

Карта M5Stack LLM-8850 добавляет 24 TOPS INT8 AI-ускорения к системам Raspberry Pi 5, RK3588 и x86 с активным охлаждением, поддержкой AXCL Runtime и аппаратной обработкой видео 8K H.264/H.265 для мощных приложений Edge AI. Карта M5Stack LLM-8850 представляет собой модуль ускорения AI M.2 M-KEY 2242, предназначенный для периферийных устройств. Он сочетает в себе компактный форм-фактор толщиной 42 мм с процессором Axera AX8850 SoC, обеспечивая

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаRaspberry Pi
ИнтерфейсM.2
Производительность ИИ24 TOPS
Процессор/SoCRK3588
ПроизводительM5Stack

О товаре

2: AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA).

Развернуть текст

2 Module. 2; Производительность ИИ: 24 TOPS; Процессор/SoC: RK3588; Производитель: M5Stack. Цена — 18 951 ₽, поставка под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «AI-8850 Модуль ускорения LLM M.2» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.