Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Communica

MC33079P

54 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Communica
Модель
MC33079P
Артикул
MC33079P
Категория
AI-ускорители и NPU
Напряжение питания
7 В

Описание

OP AMP Quad Малошумящие характеристики Количество каналов: 4 канала GBP - Полоса усиления: 16 МГц SR - Скорость нарастания: 7 В/мкс Vos - Входное напряжение смещения: 2,5 мВ Ib - Входной ток смещения: 750 нА Напряжение питания - Макс.: +/- 18 В Напряжение питания - Мин.: +/- 5 В Рабочий ток питания: 8,4 мА Выход Ток на канал: 29 мА CMRR — Коэффициент подавления синфазного сигнала: 80 дБ en — Плотность шума входного напряжения: 4.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Напряжение питания7 В
ПроизводительCommunica

О товаре

MC33079P — в наличии в каталоге AI-ускорители и NPU бренда Communica.

Развернуть текст

Технические параметры: Напряжение питания: 7 В; Производитель: Communica. Цена — 54 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «MC33079P» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.