Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
M5Stack

Комплект разработки M5Stack FIRE IoT (PSRAM) V2.7

7 657 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
M5Stack
Модель
M5Stack FIRE IoT Development Kit (PSRAM) V2.7
Артикул
K007-V27
Категория
IoT-наборы и комплекты
Процессор/SoC
ESP32

Описание

В FIRE V2.7 используется основной управляющий чип Espressif ESP32, который включает в себя два маломощных 32-битных микропроцессора Xtensa® LX6, работающих на высокой частоте 240 МГц. Он оснащен 8 МБ PSRAM и 16 МБ флэш-памяти и включает в себя различные периферийные устройства, такие как 2,0-дюймовый полноцветный дисплей HD IPS, 6-осевой IMU, светодиод, микрофон, динамик и слот для SD-карт. Его мощные возможности обработки и стабильность.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCESP32
ПроизводительM5Stack

О товаре

7.

Развернуть текст

Технические параметры: Процессор/SoC: ESP32; Производитель: M5Stack. Цена — 7 658 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Комплект разработки M5Stack FIRE IoT (PSRAM) V2.7» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.