Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
LattePanda Mu — вычислительный модуль Micro x86 (ЦП N305, 16 ГБ ОЗУ, 64 ГБ eMMC)
DFRobot

LattePanda Mu — вычислительный модуль Micro x86 (ЦП N305, 16 ГБ ОЗУ, 64 ГБ eMMC)

91 156 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
LattePanda Mu - A Micro x86 Compute Module (N305 CPU, 16GB RAM, 64GB eMMC)
Артикул
DF-DFR1149
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Оперативная память
16 ГБ

Описание

LattePanda Mu — это вычислительный модуль micro x86 с восьмиядерным процессором Intel N305, 16 ГБ памяти LPDDR5 и 64 ГБ встроенной памяти. LattePanda Mu имеет большое количество контактов, включая 3 порта HDMI/DisplayPort, 8 USB 2.0, до 4 USB 3.2, до 9 линий PCIe 3.0. Эти гибкие порты и файлы несущих плат с открытым исходным кодом позволяют пользователям легко создавать индивидуальные несущие платы, отвечающие их уникальным требованиям. Маленький б

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Оперативная память16 ГБ
Память16 ГБ
ИнтерфейсHDMI
ПроизводительDFRobot

О товаре

Купить LattePanda Mu — вычислительный модуль Micro x86 (ЦП N305, 16 ГБ ОЗУ, 64 ГБ eMMC) производства DFRobot (модель LattePanda Mu - A Micro x86 Compute Module (N305 CPU, 16GB RAM, 64GB eMMC)).

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Оперативная память: 16 ГБ; Память: 16 ГБ; Интерфейс: HDMI; Производитель: DFRobot. Товар под заказ, цена 91 157 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

Seeed StudioreComputer J401 Комплектация
58 705 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioMiniDSO DS213 Nano 4 канала 100MSa/s
35 893 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
WCHCH32V006F8P6
45 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioSeeed Studio BeagleBone® Green Eco
9 891 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioРеСервер J501 Комплект
202 278 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
WCHCH32V305GBU6
265 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Аналоги

NVIDIAДжетсон Ксавье NX
90 456 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
ElecrowМодуль NVIDIA Jetson Xavier NX
89 174 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
WaveshareUGV Beast ROS 2 Внедорожный гусеничный робот с искусственным интеллектом с открытым исходным кодом для платы серии Jetson Orin, два контроллера, гибкое всенаправленное панорамирование на 360 °, дополнительно для комплекта Jetson Orin Nano 4 ГБ
88 535 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Похожие товары

WaveshareWVS JETANK AI JETSON NANO KIT B
86 230 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
WaveshareUGV Beast Внедорожный гусеничный робот с искусственным интеллектом с открытым исходным кодом для платы серии Jetson Orin, два контроллера, гибкое всенаправленное панорамирование на 360 °, дополнительно для комплекта Jetson Orin Nano 4 ГБ
86 142 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Отзывы

По товару «LattePanda Mu — вычислительный модуль Micro x86 (ЦП N305, 16 ГБ ОЗУ, 64 ГБ eMMC)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.