Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
NVIDIA

Джетсон Ксавье NX

90 456 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
NVIDIA
Модель
Jetson Xavier NX
Артикул
7666
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Платформа
NVIDIA Jetson

Описание

2022 8 1 21 TOPS SOM Система на модуле AI AI Производительность AI: 21 TOPs(INT8) Графический процессор: 384-ядерный графический процессор NVIDIA Volta™ с 48 тензорными ядрами ЦП: 6-ядерный NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПлатформаNVIDIA Jetson
Процессор/SoCJetson Xavier NX
Производительность ИИ21 TOPS
ПроизводительNVIDIA

О товаре

Джетсон Ксавье NX — AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA) от NVIDIA, модель Jetson Xavier NX.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Платформа: NVIDIA Jetson; Процессор/SoC: Jetson Xavier NX; Производительность ИИ: 21 TOPS; Производитель: NVIDIA. Цена — 90 456 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Джетсон Ксавье NX» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.