Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Облачный комплект IoT: Расширьте возможности обучения IoT в классе за 3 шага!

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
IoT Cloud Kit: Empower Classroom IoT Learning in 3 Steps!
Артикул
3089
Категория
IoT-наборы и комплекты
Беспроводная связь
Wi-Fi

Описание

Откройте для себя основы Интернета вещей с помощью IoT Cloud Kit. С помощью платы и модулей micro:IoT изучайте приложения «умного города» в классах. Простая настройка Wi-Fi, загрузка кода и включение! Идеально подходит для STEAM!

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Беспроводная связьWi-Fi
ПроизводительDFRobot

О товаре

Купить Облачный комплект IoT: Расширьте возможности обучения IoT в классе за 3 шага!

Развернуть текст

). IoT-наборы и комплекты: Беспроводная связь: Wi-Fi; Производитель: DFRobot. Товар в наличии, цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Облачный комплект IoT: Расширьте возможности обучения IoT в классе за 3 шага!» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.