Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Создавайте приложения искусственного интеллекта без усилий с помощью Horned Sungem Vision Kit!

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
Create AI Apps Effortlessly with Horned Sungem Vision Kit!
Артикул
1865
Категория
IoT-наборы и комплекты

Описание

Окунитесь в будущее вместе с Horned Sungem! Обеспечьте создание высокопроизводительных приложений искусственного интеллекта без сложных платформ. Поддерживает несколько платформ.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительDFRobot

О товаре

Создавайте приложения искусственного интеллекта без усилий с помощью Horned Sungem Vision Kit!

Развернуть текст

— IoT-наборы и комплекты от DFRobot, модель Create AI Apps Effortlessly with Horned Sungem Vision Kit!. Ключевые характеристики: Производитель: DFRobot. Цена по запросу, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Создавайте приложения искусственного интеллекта без усилий с помощью Horned Sungem Vision Kit!» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.