Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Pineboards

HatDrive! Комплект ТПУ AI Coral Edge

12 537 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Pineboards
Модель
HatDrive! AI Coral Edge TPU Bundle
Артикул
PINE-BM2L-AIS-TPU
Категория
AI-ускорители и NPU

Описание

ХэтДрайв! AI Coral Edge TPU Bundle от Pineboards, комбинирующий работу для NVMe-Laufwerk с Google Coral Edge TPU и машиной, которая является неверзихтбарной работой для KI-Enthusiasten und -Profis. Главные и специальные характеристики: Эксклюзив для Raspberry Pi 5: Das HatDrive! ИИ настолько компактен, что он не работает с Raspberry Pi 5, и он может быть интегрирован, гм

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительPineboards

О товаре

HatDrive!

Развернуть текст

Комплект ТПУ AI Coral Edge — в наличии в каталоге AI-ускорители и NPU бренда Pineboards, модель HatDrive! AI Coral Edge TPU Bundle. Технические параметры: Производитель: Pineboards. Цена — 12 537 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «HatDrive! Комплект ТПУ AI Coral Edge» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.