Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

DFR ANALOGUE PH METER PRO KIT V2

9 785 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
DFR ANALOGUE PH METER PRO KIT V2
Артикул
DFR ANALOGUE PH METER PRO KIT V2
Категория
IoT-наборы и комплекты
Напряжение питания
3.3-5 В

Описание

СЕН0169-В2. Новый В2 Про. Промышленный класс. Аппаратно отфильтрованный сигнал с низким джиттером. Зонд промышленного класса. Аналоговый pH-метр, совместимый с Arduino, 3,3–5 В, для тестирования воды. Диапазон измерения: 0-14PH - Температура измерения: 0-60 ℃ == ТОЧНОСТЬ: ± 0,1PH (25 ℃) Аналоговый датчик pH / измеритель Pro Kit V2 Обзор DFRobot Gravity: Аналоговый pH-метр pro V2 специально разработан для измерения pH раствора и эталона.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Напряжение питания3.3-5 В
ПроизводительDFRobot

О товаре

Купить DFR ANALOGUE PH METER PRO KIT V2 производства DFRobot.

Развернуть текст

3-5 В; Производитель: DFRobot. Товар в наличии, цена 9 785 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «DFR ANALOGUE PH METER PRO KIT V2» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.