Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Cubieboard4: Раскройте сверхмощную производительность с Allwinner A80!

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
Cubieboard4: Unleash Ultra-Powerful Performance with Allwinner A80!
Артикул
1270
Категория
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Оперативная память
2 ГБ

Описание

Откройте для себя Cubieboard4, идеальный мини-ПК с чипсетом Allwinner A80, 2 ГБ памяти DDR3 и широкими возможностями интерфейса для разработчиков и энтузиастов.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Оперативная память2 ГБ
Память2 ГБ
ПроизводительDFRobot

О товаре

Купить Cubieboard4: Раскройте сверхмощную производительность с Allwinner A80!

Развернуть текст

). Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi): Оперативная память: 2 ГБ; Память: 2 ГБ; Производитель: DFRobot. Товар в наличии, цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Cubieboard4: Раскройте сверхмощную производительность с Allwinner A80!» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.