Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Seeed Studio

Подсчет автомобилей с помощью индукционных петель с помощью Seeeduino

1 530 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Seeed Studio
Модель
Counting Cars with Induction Loops using Seeeduino
Артикул
E21011104
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Шина данных
CAN

Описание

В этот комплект входят компоненты, необходимые для реализации системы подсчета автомобилей с использованием индукционной петли. В комплект входит плата разработки Seeedunio, базовый экран Grove, индуктивный датчик, кабели Grove и т. д. Эта система может подсчитывать автомобили и точно определять длину очереди на светофорах.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Шина данныхCAN
ПроизводительSeeed Studio

О товаре

Подсчет автомобилей с помощью индукционных петель с помощью Seeeduino — Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры от Seeed Studio, модель Counting Cars with Induction Loops using Seeeduino.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Шина данных: CAN; Производитель: Seeed Studio. Цена — 1 530 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Подсчет автомобилей с помощью индукционных петель с помощью Seeeduino» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.