Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Модуль повышения напряжения AA V2

1 517 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
AA Boost Module V2
Артикул
DF-DFR0250
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
Напряжение питания
5 В

Описание

Модуль повышающего преобразователя, который работает от двух батареек типа АА и обеспечивает стабильное напряжение 5 В для ваших цепей. Построенный на повышающем чипе TI TPS61032, он принимает входное напряжение от 1,8 до 4,5 В и выдает до 5 В при токе 1 А — этого достаточно для питания плат Arduino, датчиков и контроллеров непосредственно от стандартных сухих элементов. Основные характеристики TPS61032 Boost IC — эффективное повышающее преобразование от входного напряжения 1,8 В до 5 В.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Напряжение питания5 В
ПроизводительDFRobot

О товаре

Купить Модуль повышения напряжения AA V2 производства DFRobot (модель AA Boost Module V2).

Развернуть текст

Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры: Напряжение питания: 5 В; Производитель: DFRobot. Товар в наличии, цена 1 517 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Модуль повышения напряжения AA V2» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.