Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Axelera AI

Система оценки Lenovo Axelera Metis

246 466 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Axelera AI
Модель
Axelera Metis Lenovo Eval System
Артикул
AXE-SAALN010-Lenovo
Категория
AI-ускорители и NPU
Шина данных
CAN

Описание

Ниже вы можете найти описание системы Axelera Metis Lenovo Eval на английском языке. Die Axelera Metis AIPU (AI Processing Unit) — это ключевой чип KI-Beschleunigerchip для глубоких нейронных сетей, специально предназначенный для компьютерного зрения. Metis — это лучшее решение для больших задач Vision-Netzwerken, высокой частоты кадров, или для Betrieb Vieler Kamerastreams и/или Vision-Netzwerk

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Шина данныхCAN
ПроизводительAxelera AI

О товаре

Система оценки Lenovo Axelera Metis — AI-ускорители и NPU от Axelera AI, модель Axelera Metis Lenovo Eval System.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Шина данных: CAN; Производитель: Axelera AI. Цена — 246 467 ₽, под заказ. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Система оценки Lenovo Axelera Metis» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.