Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
AIO-3588JD4 AI Motherboard RK3588
Firefly

AIO-3588JD4 AI Motherboard RK3588

52 484 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Firefly
Модель
AIO-3588JD4 AI Motherboard RK3588
Артикул
aio-3588-jd4-6tops-ai-motherboard-large-model-8k-decoding-edge-computing-ruixin-micro-rk3588
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Storage
4G RAM+32G ROM, 8G RAM+64G ROM, 16G RAM+256G ROM, 32G RAM+256G ROM

Описание

Материнская плата AIO-3588JD4 — это мощная встраиваемая вычислительная плата, предназначенная для приложений искусственного интеллекта и периферийных вычислений. Обладая 6 TOPS вычислительной мощности NPU, он обеспечивает эффективное ускорение искусственного интеллекта для задач машинного и глубокого обучения. Эта плата обеспечивает частное развертывание крупных моделей искусственного интеллекта, обеспечивая безопасный и гибкий интеллект на устройстве. Он поддерживает несколько сред глубокого обучения, что делает

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Storage4G RAM+32G ROM, 8G RAM+64G ROM, 16G RAM+256G ROM, 32G RAM+256G ROM
SpecSoM with Carrier Board (AIO-3588JD4)
Процессор/SoCRK3588
Производительность ИИ6 TOPS
ПроизводительFirefly

О товаре

Купить AIO-3588JD4 AI Motherboard RK3588 производства Firefly.

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Storage: 4G RAM+32G ROM, 8G RAM+64G ROM, 16G RAM+256G ROM, 32G RAM+256G ROM; Spec: SoM with Carrier Board (AIO-3588JD4); Процессор/SoC: RK3588; Производительность ИИ: 6 TOPS; Производитель: Firefly. Товар в наличии, цена 52 484 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

Makerlab ElectronicsНить Bambu Lab ТПУ 90А
5 410 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Learning ResourcesArtie 3000™
9 771 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioPIXEL Guts
31 745 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioRaspberry Pi 3 Модель А+
3 988 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Makerlab ElectronicsНить Bambu Lab TPU 85A
5 694 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Аналоги

PulsUB10.241
52 152 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
NVIDIAДжетсон Орин Нано 4 ГБ
51 511 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
FireflyEC-A186JD4 Industrial AI PC
50 888 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Похожие товары

LuxonisOAK-4-SOM-C55
55 674 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
LuxonisOAK 4 SoM
55 674 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
ElecrowJNEEG
55 834 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
LuxonisOAK-SOM-PRO-5-C53
48 491 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Отзывы

По товару «AIO-3588JD4 AI Motherboard RK3588» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.