Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Switch Science

Прокрутите pHAT--

Name: Прокрутите pHAT--
Brand: Switch Science
SKU: 3185
Availability: OutOfStock

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой.

Под заказ

Запросить цену

На складе0 шт.

Производитель: Switch Science
Модель: Scroll pHAT--
Артикул: 3185
Категория: Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi)
Extruder Temperature: 235 - 245°C

Описание

Raspberry Pi Zero 11 x 5 светодиодов pHAT 12 IS31FL3730 светодиодный IP-процессор Python CPU 11 x 5 светодиодов

Характеристики

Extruder Temperature	235 - 245°C
Platform Temperature	Room temperature - 40°C
Top and Bottom Layer Print Speed	30-45 mm/ sec (600-1200 mm/ min)
Infill Speed	60-80 mm/ sec (3600 mm/ min-4800 mm/ min)
Layer 2+ use cooling fan if available	As of June 8, 2018 this filament comes in 1.0 Kg spools, the previous version was 0.75 Kg.

Сравнение с аналогами

Характеристика	Прокрутите pHAT--	BitScope Blade Duo--	πduino	JavaScript IoT “ ” ──Raspberry Pi --
Extruder Temperature	235 - 245°C	—	—	—
Platform Temperature	Room temperature - 40°C	—	—	—
Top and Bottom Layer Print Speed	30-45 mm/ sec (600-1200 mm/ min)	—	—	—
Infill Speed	60-80 mm/ sec (3600 mm/ min-4800 mm/ min)	—	—	—

Инженерный разбор

3mm диаметр рассчитан на экструдеры, работающие с соответствующим входным каналом, и требует стабильной подачи без проскальзывания. Температура экструдера 235 - 245°C задаёт узкий рабочий диапазон: при значениях ниже возможна недостаточная адгезия между слоями, при превышении — переразогрев и потеря геометрической точности. Температура платформы от Room temperature - 40°C указывает, что материал допускает печать без значительного подогрева стола, однако при приближении к 40°C повышается стабильность первого слоя на крупных основаниях.

Скорость печати верхних и нижних слоёв 30-45 mm/ sec (600-1200 mm/ min) ориентирует на умеренный режим для формирования плотной поверхности без пропусков и волн. Заполнение допускает 60-80 mm/ sec (3600 mm/ min-4800 mm/ min), что позволяет ускорить внутренние структуры без ухудшения внешней геометрии при соблюдении температур 235 - 245°C. Указание Layer 2+ use cooling fan if available означает подключение обдува начиная со второго слоя для стабилизации формы, особенно при скоростях 60-80 mm/ sec.

Поставка в катушках 1.0 Kg отражает текущую версию на June 8, 2018, тогда как предыдущая составляла 0.75 Kg; это влияет на продолжительность непрерывной печати без смены материала при одинаковом расходе. Масса 1.0 Kg также увеличивает инерцию катушки по сравнению с 0.75 Kg, что требует корректной настройки усилия подачи при диаметре 3mm.