Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
RAK3112 Модуль WisDuo для Edge AI с LoRa® | Модуль ESP32-S3 + SX1262 с Wi-Fi, BLE и LoRa, идеально подходящий для Edge AI, Meshtastic и IoT | РАК3112
RAKwireless Store

RAK3112 Модуль WisDuo для Edge AI с LoRa® | Модуль ESP32-S3 + SX1262 с Wi-Fi, BLE и LoRa, идеально подходящий для Edge AI, Meshtastic и IoT | РАК3112

1 276 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
RAKwireless Store
Модель
RAK3112 WisDuo Module for Edge AI with LoRa® | ESP32-S3 + SX1262 Module with WiFi, BLE, and LoRa, ideal for Edge AI, Meshtastic, and IoT | RAK3112
Артикул
305061
Категория
Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
MHF Variant
With MHF4 (RF Pinout is disconnected), Without MHF4 (Antenna via RF Pinout )

Описание

Примечание. Разъемы MHF обычно совместимы с разъемами типа IPEX в большинстве практических применений, что позволяет перекрестное использование в различных конструкциях. Что такое модуль RAK3112 WisDuo для Edge AI с LoRa? RAK3112 — это высокопроизводительный модуль LoRa, который сочетает в себе двухъядерный процессор ESP32-S3 с поддержкой искусственного интеллекта и приемопередатчик LoRa SX1262 большого радиуса действия. Этот модуль, разработанный для устройств Интернета вещей нового поколения,

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

MHF VariantWith MHF4 (RF Pinout is disconnected), Without MHF4 (Antenna via RF Pinout )
Frequency800MHz for EU868/IN865/RU864, 900MHz for US915/AU915/KR920/AS923
ПлатформаArduino
Процессор/SoCESP32-S3
Беспроводная связьLoRa
ПроизводительRAKwireless Store

О товаре

RAK3112 Модуль WisDuo для Edge AI с LoRa® | Модуль ESP32-S3 + SX1262 с Wi-Fi, BLE и LoRa, идеально подходящий для Edge AI, Meshtastic и IoT | РАК3112 — Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры от RAKwireless Store, модель RAK3112 WisDuo Module for Edge AI with LoRa® | ESP32-S3 + SX1262 Module with WiFi, BLE, and LoRa, ideal for Edge AI, Meshtastic, and IoT | RAK3112.

Развернуть текст

Ключевые характеристики: MHF Variant: With MHF4 (RF Pinout is disconnected), Without MHF4 (Antenna via RF Pinout ); Frequency: 800MHz for EU868/IN865/RU864, 900MHz for US915/AU915/KR920/AS923; Платформа: Arduino; Процессор/SoC: ESP32-S3; Беспроводная связь: LoRa. Цена — 1 277 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

Аналоги

Seeed Studio8pino
1 276 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
AdafruitAdafruit ItsyBitsy 32u4 - 5В 16МГц
1 276 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
LILYGO®ESP32 S2
1 276 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Raspberry PiRaspberry Pi® Пико H
1 276 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Raspberry PiRaspberry Pi® Пико 2
1 276 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
CommunicaBMT LEONARDO R3
1 275 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Похожие товары

M5StackM5Stamp Пико Мате
1 279 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Hammond1593HAMPI3CLR
1 283 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Отзывы

По товару «RAK3112 Модуль WisDuo для Edge AI с LoRa® | Модуль ESP32-S3 + SX1262 с Wi-Fi, BLE и LoRa, идеально подходящий для Edge AI, Meshtastic и IoT | РАК3112» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.