Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
WAFER-RK3588
IEI

WAFER-RK3588

Цена по запросу

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
Запросить цену
  • На складе0 шт.
Производитель
IEI
Модель
WAFER-RK3588
Артикул
WAFER-RK3588
Категория
Edge-компьютеры и серверы
Form Factor
3.5” SBC

Описание

3,5-дюймовый SBC с поддержкой процессоров Rockchip RK3588 с 8 ГБ памяти LPDDR4x и 32 ГБ eMMC NAND FLASH на плате по умолчанию, одним входом HDMI™ и двумя выходами HDMI™, 2,5GbE LAN, GbE LAN, USB 3.2 GEN 1, USB 2.0

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Form Factor3.5” SBC
CPUProcessor: Rockchip RK3588 (Quad core Cortex A76 + Quad core Cortex A55) GPU: ARM Mali-G610 MP4 NPU: 6TOPS supports int4/int8/int16/FP16/BF16/TF32
MemoryOn-board 8GB LPDDR4x
Supported OSAndroid 13, Linux Debian 11
Dimensions (LxWxH) (mm)146 x 102
Storage1 x SATA : 3.0 up to 6 Gb/s
Display Output2 x HDMI™ - 1 x HDMI-output up to 8K@60Hz 1 x HDMI-output up to 4K@60Hz
Ethernet2 x LAN - 1 x GbE LAN 1 x 2.5 GbE LAN
AudioDescription: Pin header to Mic-in / line-out jack
I/O Interface2 x External USB 2.0 (Type A)
Expansion2 x M.2(NGFF) - 1 x M.2 2230/2280 B/M key (PCIe 3.0 x2) 1 x M.2 2230 A/E key (PCIe 2.0 x1)
Wi-FiSupport Wi-Fi 5/6 (board to board IEI module optional)
BluetoothBluetooth V5.0 optional
CameraSupport MIPI CSI
Input12V DC
Operating Temperature0°C ~ 60°C with air flow
Storage Temperature-20°C ~ 60°C
Humidity5% ~ 95% relative humidity, non-condensing
Safety & EMCEMC Class B

О товаре

WAFER-RK3588 — под заказ в каталоге Edge-компьютеры и серверы бренда IEI.

Развернуть текст

5” SBC; CPU: Processor: Rockchip RK3588 (Quad core Cortex A76 + Quad core Cortex A55) GPU: ARM Mali-G610 MP4 NPU: 6TOPS supports int4/int8/int16/FP16/BF16/TF32; Memory: On-board 8GB LPDDR4x; Supported OS: Android 13, Linux Debian 11; Dimensions (LxWxH) (mm): 146 x 102. Цена по запросу. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

С этим товаром покупают

Seeed StudioXadow - Основная плата
3 175 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioМодуль RF Explorer RFEMWSUB3G
25 684 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioSeeed Studio XIAO nRF54L15 Sense
2 536 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1
Seeed StudioПлата Espruino v1.4
6 365 ₽

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

1

Аналоги

Похожие товары

Switch ScienceDC V1.0
Цена по запросу

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

Запросить цену
Neousys TechnologyNuvo-11501
Цена по запросу

Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

Запросить цену

Отзывы

По товару «WAFER-RK3588» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.