Name: UP 7000 Edge.Процессор Intel N100,8 ГБ ОЗУ.64 ГБ eMMC.A1.0
Brand: AAEON
SKU: UP-EDGE-ADLN100-A10-0864
Price: 59550 RUB
Availability: InStock

Question 1

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Accepted Answer

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Question 2

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Accepted Answer

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Question 3

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Accepted Answer

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Question 4

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

Accepted Answer

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Question 5

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Accepted Answer

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Question 6

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Accepted Answer

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Gross Weight
Name	UP 7000 Edge.Intel Processor N100.8GB RAM.64GB eMMC.A1.0
SKU	UP-EDGE-ADLN100-A10-0864
Mainboard	UP 7000
Processor	Intel®Processor N100
Graphics	Intel® UHD Graphics Gen 12
Memory	8GB
eMMC / Storage	64 GB
FPGA	Intel® FPGA Altera Max V
BIOS	UEFI
RTC	Yes
Wake-on-LAN (WoL)	Yes
Watchdog Timer	Yes
PXE	Yes
TPM	TPM2.0 on board
Compatible OS	Windows 10 LTSC 2021 Linux: Ubuntu 22.04 LTS/Kernel 5.15, Yocto 4.0
Dimension	92mm x 64mm x 45.2mm
HDMI	1 (HDMI 1.4b)
USB	3 x USB 3.2 Gen 2 Type-A
Ethernet	1x GbE (Realtek RTL8111H CG)
Power Requirement	12V DC-in
Power Supply Type	AT/ATX mode
Power Consumption (Typical)	30 ~ 36w
Cooling	Passive cooling (fanless)
Operating Temperature	32°F ~ 140°F (0°C ~ 60°C)
Storage temperature	-40°F ~ 176°F (-40°C ~ 80°C)
MTBF (Hours)	685,218
Certification	CE/FCC Class A, RoHS Compliant, REACH
Net Weight	310 g

UP 7000 Edge.Процессор Intel N100,8 ГБ ОЗУ.64 ГБ eMMC.A1.0

Описание

Характеристики

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы