Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Макетная плата ESP32-PICO-KIT (Wi-Fi и Bluetooth)

2 217 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
ESP32-PICO-KIT Development Board (Wi-Fi & Bluetooth)
Артикул
1941
Категория
IoT-наборы и комплекты
Процессор/SoC
ESP32-PICO-KIT-1

Описание

Откройте для себя возможности ESP32-PICO-KIT-1, универсальной платы для разработки с двухъядерным процессором ESP32 и полной поддержкой Wi-Fi и Bluetooth. Идеально подходит для инноваций Интернета вещей!

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCESP32-PICO-KIT-1
Беспроводная связьWiFi
ПроизводительDFRobot

О товаре

Макетная плата ESP32-PICO-KIT (Wi-Fi и Bluetooth) — IoT-наборы и комплекты от DFRobot, модель ESP32-PICO-KIT Development Board (Wi-Fi & Bluetooth).

Развернуть текст

Ключевые характеристики: Процессор/SoC: ESP32-PICO-KIT-1; Беспроводная связь: WiFi; Производитель: DFRobot. Цена — 2 217 ₽, в наличии. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Макетная плата ESP32-PICO-KIT (Wi-Fi и Bluetooth)» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.