Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
DFRobot

Несущая плата Edge AI для NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX и TX2 NX

7 817 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
DFRobot
Модель
Edge AI Carrier Board for NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX & TX2 NX
Артикул
3019
Категория
AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA)
Процессор/SoC
Jetson Nano

Описание

Повысьте уровень ИИ-проектов с помощью платы Jetson Carrier. Поддерживает NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX и TX2 NX. Идеально подходит для ROS реального времени и приложений машинного зрения.

Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

Процессор/SoCJetson Nano
ПроизводительDFRobot

О товаре

Купить Несущая плата Edge AI для NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX и TX2 NX производства DFRobot (модель Edge AI Carrier Board for NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX & TX2 NX).

Развернуть текст

AI SoM и вычислительные модули (Jetson, Coral, FPGA): Процессор/SoC: Jetson Nano; Производитель: DFRobot. Товар в наличии, цена 7 817 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Несущая плата Edge AI для NVIDIA Jetson Nano, Xavier NX и TX2 NX» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.