Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.

TinyPICO Nano - Модуль ESP32
Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).
- Производитель
- Unexpected Maker
- Модель
- TinyPICO Nano - ESP32 Module
- Артикул
- TP-N-01
- Категория
- Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры
- Тип
- Development board
Описание
TinyPICO Nano — это самый маленький в мире полнофункциональный модуль микроконтроллера ESP32 — просто установите его на печатную плату и сосредоточьтесь на своих функциях! Никаких компромиссов! Модуль оснащен массивным стабилизатором тока 700 мА, напряжением 3,3 В, встроенным управлением аккумулятором, 4 МБ дополнительной PSRAM и 27 GPIO! TinyPICO NANO настроен на использование сверхнизких токов, которые в режиме глубокого сна падают ниже 20 мкА. Не обманывайтесь его размером: TinyPICO NANO — это
Гайд: как выбрать Вычислители — критерии, интерфейсы и типичные ошибки
Характеристики
| Тип | Development board |
|---|---|
| Процессор/SoC | ESP32 |
| Напряжение питания | 3.3 В |
| Производитель | Unexpected Maker |
О товаре
TinyPICO Nano - Модуль ESP32 — под заказ в каталоге Платы Arduino, ESP32 и maker-контроллеры бренда Unexpected Maker, модель TinyPICO Nano - ESP32 Module.
Развернуть текст
3 В; Производитель: Unexpected Maker. Цена — 2 313 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.
С этим товаром покупают
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Аналоги
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Похожие товары
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Цена для справки. Окончательная цена — в счёте. Не публичная оферта.
Отзывы
По товару «TinyPICO Nano - Модуль ESP32» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.
Войти и написатьМы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.
Вопросы о товаре
- Да, 12 месяцев на всё оборудование.
- Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
- Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.
Есть ли гарантия на товар?
Как осуществляется доставка?
Можно ли вернуть товар?
Частые вопросы
Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?
Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.
Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?
Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.
Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?
Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.
Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?
AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.
Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?
Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.
Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?
Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.













![EdgeS3[D] — многоразовая плата разработки ESP32-S3 с двойной антенной](https://img.zavod.dev/gh/pm99lvl/commerce-images@b1fb0ce1e35848b0ed5ff643315c04e4b32f37e0/76c825ee9551417b.webp)





















