Name: TANK-870-Q170
Brand: IEI
SKU: TANK-870-Q170
Availability: OutOfStock

Question 1

Чем отличается одноплатный компьютер от микроконтроллера для промышленной задачи?

Accepted Answer

Одноплатные компьютеры (Raspberry Pi, Rock Pi, Orange Pi) несут полноценную ОС Linux, гигабайты ОЗУ и интерфейсы Ethernet/USB3/HDMI — это база для машинного зрения и обработки данных. Микроконтроллеры (STM32, NXP, GD32, ESP32) работают без ОС в реальном времени, управляют периферией по I2C, SPI, UART, CAN и потребляют единицы милливатт. Для AI-инференса на краю берут SoM Jetson или Coral, а для жёсткой логики и опроса датчиков — промышленный MCU.

Question 2

Как выбрать AI-модуль для инференса нейросети на edge?

Accepted Answer

Ориентируйтесь на производительность в TOPS и поддержку фреймворка: NVIDIA Jetson (Orin Nano/NX) даёт от 20 до 100+ TOPS и работает с TensorRT, Google Coral на TPU оптимизирован под TensorFlow Lite (INT8, 4 TOPS), а FPGA-модули дают детерминированную задержку для кастомных пайплайнов. Учитывайте объём LPDDR, форм-фактор SO-DIMM или SMD и тепловой пакет — под нагрузкой модулю нужен радиатор или активное охлаждение.

Question 3

Какие интерфейсы у промышленных edge-компьютеров для подключения к АСУ ТП?

Accepted Answer

Промышленные edge-компьютеры обычно несут изолированный RS485/RS232 с поддержкой Modbus RTU, порты Ethernet под Modbus TCP и OPC UA, дискретные входы/выходы (DI/DO) и CAN. Питание — широкий диапазон 9–36 В DC под автомобильные и шкафные сети, рабочий диапазон температур до -40…+70 °C. Для камер машинного зрения важны порты GigE Vision с PoE и USB3 Vision.

Question 4

Нужен ли AI-ускоритель (NPU) если уже есть процессор?

Accepted Answer

AI-ускоритель (NPU) разгружает CPU от матричных операций нейросети и поднимает FPS инференса в разы при том же энергобюджете. Внешние ускорители подключаются по USB3, M.2 (PCIe) или как HAT к одноплатнику; они дают единицы TOPS на INT8 и удобны, когда апгрейдить сам вычислитель нельзя. Для лёгких моделей детекции хватает встроенного NPU SoC, для тяжёлых сетей берут Jetson или дискретный ускоритель.

Question 5

Какую память и накопитель ставить в промышленный вычислитель?

Accepted Answer

Для встраиваемых систем выбирают индустриальные microSD и eMMC с pSLC-режимом либо M.2/2242 NVMe SSD с расширенным температурным диапазоном и поддержкой power-loss protection. Объём ОЗУ (LPDDR4/LPDDR5) подбирают под модель: для классического CV хватает 4–8 ГБ, для крупных нейросетей нужно 16 ГБ и больше. Ресурс записи (TBW) критичен при постоянном логировании.

Question 6

Поставляете вычислители юрлицам, есть наличие и КП?

Accepted Answer

Да, отгружаем одноплатники, SoM Jetson/Coral, промышленные MCU и edge-компьютеры юридическим лицам по безналу с НДС, формируем коммерческое предложение и счёт. Позиции в наличии резервируются под заказ, по отсутствующим называем срок поставки. Доставка по России транспортными компаниями, отгрузочные документы в комплекте.

Expansion Slots	PCIe Mini: 1 x Half-size PCIe Mini slot 1 x Full-size PCIe Mini slot (supports mSATA, colay with SATA) Backplane: 2-slot model: 1 x PCIe x16, 1 x PCI 2-slot model: 2 x PCIe x8 4-slot model: 2 x PCIe x8, 2 x PCI, 1 x Full-size PCIe Mni
Cooling method / System Fan	Fanless
Drive Bays	2 x 2.5 SATA 6Gb/s HDD/SSD bay (RAID 0/1 support)
Buttons	1 x Power Button 1 x Reset Button 1 x AT/ATX Switch 1 x ACC Mode
Construction	Extruded aluminum alloys
Color	Black C + Silver
Dimensions	2-slot: 121.5 x 255.2 x 205 (WxDxH) (mm) 4-slot: 154.8 x 255.2 x 205 (WxDxH) (mm)
Weight	2-slot: 4.2 kg/6.3 kg 4-slot: 4.5 kg/6.5 kg
Operating Temperature	i7-6700TE -20°C ~ 45°C with air flow (SSD) i5-6500TE -20°C ~ 60°C with air flow (SSD)
Humidity	10% ~ 95%, non-condensing

TANK-870-Q170

Описание

Характеристики

О товаре

С этим товаром покупают

Аналоги

Похожие товары

Отзывы

Вопросы о товаре

Частые вопросы