Zavod.devсоздан инженерами для инженеров
Little Bird

Набор для ремонта SparkFun

16 705 ₽

Для B2B-заказов цена, срок и состав поставки фиксируются в счёте. Каталог не является публичной офертой. НДС не облагается (продавец применяет УСН).

Под заказ
  • На складе0 шт.
Производитель
Little Bird
Модель
SparkFun Tinker Kit
Артикул
SF-KIT-13930
Категория
IoT-наборы и комплекты

Описание

Набор SparkFun Tinker Kit (STK) — отличный способ начать программирование и аппаратное взаимодействие с языком программирования Arduino. STK — это наша новейшая версия бывшего мини-набора изобретателя SparkFun, дополненная элементами нашего набора MESA для преподавателей. Каждый набор SparkFun Tinker Kit включает в себя все необходимое для сборки 11 схем, которые научат вас мигать светодиодом, считывать показания датчиков, управлять автомобилем.

Гайд: как выбрать IoT — критерии, интерфейсы и типичные ошибки

Характеристики

ПроизводительLittle Bird

О товаре

Набор для ремонта SparkFun — под заказ в каталоге IoT-наборы и комплекты бренда Little Bird, модель SparkFun Tinker Kit.

Развернуть текст

Технические параметры: Производитель: Little Bird. Цена — 16 706 ₽. Доставка по России, отгрузка для юридических лиц, КП по запросу.

Отзывы

По товару «Набор для ремонта SparkFun» пока нет опубликованных отзывов покупателей. Зарегистрированные пользователи смогут оставить отзыв после покупки.

Войти и написать

Мы не публикуем сгенерированные оценки и не размечаем отзывы в JSON-LD, пока нет подтвержденных отзывов после покупки.

Вопросы о товаре

Есть ли гарантия на товар?
Да, 12 месяцев на всё оборудование.
Как осуществляется доставка?
Доставка по РФ курьером или СДЭК, 3–7 дней.
Можно ли вернуть товар?
Да, в течение 14 дней согласно ФЗ-2300-I.

Частые вопросы

Для старта берут IoT-набор с контроллером (ESP32, Raspberry Pi), набором датчиков среды, реле и беспроводным каналом — он даёт готовую связку для прототипа телеметрии. Выбирайте комплект под целевой протокол: WiFi/MQTT для локальной сети, LoRa для дальней телеметрии, NB-IoT/GSM для удалённых объектов. Это быстрее, чем собирать узлы по отдельным компонентам.